典型文献
浅海非高斯噪声下基于变分贝叶斯推断的波达角估计
文献摘要：
传统基于高斯统计特性的波达角(DOA)估计方法在高斯背景噪声中可以获得较好的估计性能,然而受脉冲噪声影响的浅海环境噪声不再服从高斯分布,若直接利用传统波达角估计方法会引入较大误差.为提升非高斯噪声环境下的波达角估计性能,该文提出一种浅海非高斯噪声下的基于变分贝叶斯推断的波达角估计方法.首先利用信号与脉冲噪声的稀疏性构建多测量向量稀疏信号恢复(SSR)模型;其次,考虑信号的共稀疏特性与脉冲噪声的独立稀疏性,构建层次化贝叶斯估计框架;然后利用变分贝叶斯推断估计信号与噪声的后验概率估计.稀疏信号模型中考虑离网格误差,利用根稀疏贝叶斯估计实现离网格误差修正,解决离网格误差引起的基失配问题;最后通过迭代更新获得较为精确的波达角估计,同时消除脉冲噪声的影响.仿真结果表明:所提方法在非高斯噪声环境下具有较好的波达角估计性能,同时对于脉冲噪声具有较强的抗干扰特性.
文献关键词：
波达角估计;贝叶斯估计;变分贝叶斯推断;脉冲噪声
中图分类号：
作者姓名：
冯晓;周明章;张学波;叶焜;王俊峰;孙海信
作者机构：
厦门大学信息学院 厦门 361005;西北师范大学 兰州 730070;天津理工大学集成电路科学与工程学院 天津 300384
文献出处：
引用格式：
[1]冯晓;周明章;张学波;叶焜;王俊峰;孙海信-.浅海非高斯噪声下基于变分贝叶斯推断的波达角估计)[J].电子与信息学报,2022(06):1887-1896
A类：
稀疏信号恢复,离网格误差
B类：
非高斯噪声,变分贝叶斯推断,波达角估计,统计特性,DOA,估计方法,背景噪声,脉冲噪声,噪声影响,浅海环境,环境噪声,服从,高斯分布,法会,噪声环境,稀疏性,向量稀疏,SSR,稀疏特性,层次化,贝叶斯估计,后验概率,概率估计,信号模型,中考,稀疏贝叶斯,误差修正,失配,迭代更新,抗干扰特性
AB值：
0.194283
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