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典型文献
分布不确定性条件下的N-k分布鲁棒优化机组组合
文献摘要:
为降低鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强电力系统应对偶发线路故障扰动的能力,提出了一种分布不确定性条件下的N-k安全准则的分布鲁棒机组组合模型.根据有限历史样本数据,在满足一定置信水平的条件下,基于非精确Dirichlet模型方法构造包含真实N-k故障概率分布的模糊集,用以描述输电线路故障概率分布的不确定性.首先,通过对模糊集中最劣概率分布的辨识,将原始的分布鲁棒优化调度问题转化为确定性概率分布条件下的两阶段鲁棒优化决策模型.然后,采用列与约束生成算法对模型进行处理,利用Big-M法、分段线性化技术和对偶原理对主问题和子问题进行转化,得到混合整数线性规划模型,有效降低了模型求解难度.最后,整合4种N-k不确定集合,对IEEE 14节点及IEEE 118节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性.
文献关键词:
分布不确定性;N-k安全准则;模糊集;非精确Dirichlet模型;列与约束生成算法
作者姓名:
吉兴全;郝晴;张玉敏;韩学山;杨明;张旋
作者机构:
山东科技大学电气与自动化工程学院,山东省青岛市 266590;电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市 250061
文献出处:
引用格式:
[1]吉兴全;郝晴;张玉敏;韩学山;杨明;张旋-.分布不确定性条件下的N-k分布鲁棒优化机组组合)[J].电力系统自动化,2022(02):56-64
A类:
B类:
分布不确定性,分布鲁棒优化,机组组合,鲁棒优化方法,保守性,随机优化,强电,电力系统,偶发,组合模型,定置,置信水平,非精确,Dirichlet,模型方法,故障概率,概率分布,模糊集,输电线路故障,优化调度,调度问题,问题转化,布条,两阶段鲁棒优化,优化决策模型,列与约束生成算法,Big,分段线性化,线性化技术,对偶原理,主问题,子问题,混合整数线性规划模型,模型求解,解难,不确定集合,IEEE,节点系统,算例分析
AB值:
0.355618
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