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基于灰色系统GM(1,1)模型的我国卫生人力资源发展及预测
文献摘要：
目的 运用灰色系统GM(1,1)模型对我国卫生技术人员发展进行预测,为相关部门制定政策提供参考.方法 运用Excel数据库整理数据,运用Matlab编程拟合灰色系统GM(1,1)模型,对卫生技术人员进行预测.结果 灰色系统GM(1,1)预测模型的精度等级均为1级,模型拟合度较高,预测结果较好.模型拟合结果与2011-2019年的实际值比较,卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数的平均相对误差分别为0.7％、1.4％、1.5％;预测到2030年底我国每千人口卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数分别为13.33人、4.79人、7.36人,医护比为1 ∶ 1.54.结论 政府要从培养机制、薪酬待遇、在岗培训等方面完善护理行业的发展机制,填补护理人员的缺口,提高医护比,同时也要注重医护人员配置的公平性.
文献关键词：
卫生人力资源;灰色系统理论;GM(1;1)模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
薛文静;刘志刚;杨懿;刘静
作者机构：
海南医学院管理学院,海南 海口 571199;青岛市李沧区卫生健康局,山东 青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]薛文静;刘志刚;杨懿;刘静-.基于灰色系统GM(1,1)模型的我国卫生人力资源发展及预测)[J].中国农村卫生事业管理,2022(06):400-404
A类：
B类：
GM,卫生人力资源,卫生技术人员,Excel,Matlab,精度等级,模型拟合,拟合度,执业,助理,注册护士,平均相对误差,每千人,医护比,培养机制,薪酬待遇,在岗培训,发展机制,护理人员,高医,医护人员,人员配置,公平性,灰色系统理论
AB值：
0.298234
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