典型文献
2018年2月琼州海峡持续性海雾过程的数值模拟分析
文献摘要:
2018年2月春节期间琼州海峡发生持续性大雾天气,造成大量船舶停航.本文结合葵花8号卫星反演海雾产品、琼州海峡沿岸站点能见度观测数据及美国国家环境预报中心NCEP(National Centers for Environmental Prediction)提供的FNL(Final Analysis)客观分析资料,对2018年2月18~20日的大雾过程进行了天气学成因分析,并进一步利用 CMA-MESO(Global and Regional Assimilation and Prediction System)高分辨率数值模式从边界层方案、模式垂直分层以及海雾能见度算法三个方面进行敏感性试验,以找出模拟效果更好的模式设置方案.研究结果表明:大雾期间华南近海海温较常年平均偏低,受地面冷高压南下补充的弱冷空气影响,偏东暖湿气流流经冷海面并快速凝结.而数值模拟对比试验显示,采用YSU(Yonsei University)边界层方案、边界层垂直层次加密及美国国家海洋大气局预报系统实验室(FSL/NOAA)的海雾诊断方案(简称FSL)对改进能见度预报效果显著:YSU边界层方案比MRF(Medium Range Forecast Model)边界层方案对该次大雾过程的分布范围和最低能见度出现的时间模拟效果更优;模式低层分层加密可更好体现出低能见度的演变过程;通过能见度算法与实况对比,基于模式预报性能较好的湿度和温度预报而来的FSL算法,其能见度预报与站点实况最为接近.
文献关键词:
琼州海峡;大雾;能见度;数值模拟;边界层方案
中图分类号:
作者姓名:
王慧;林建;马占山;刘达;吴晓京
作者机构:
国家气象中心,北京100081;中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081
文献出处:
引用格式:
[1]王慧;林建;马占山;刘达;吴晓京-.2018年2月琼州海峡持续性海雾过程的数值模拟分析)[J].大气科学,2022(05):1267-1280
A类:
B类:
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AB值:
0.445243
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