典型文献
背景误差尺度分离与多尺度混合滤波技术在CMA-MESO 3 km系统的应用
文献摘要：
为提高CMA-MESO 3 km系统降水预报能力,采用二维离散余弦变换对2018年6月2日至8月31日3个月格点背景误差样本结合模式分辨率和天气系统尺度范围划分进行3种尺度分离,并对这3种尺度背景误差样本分别进行水平协相关尺度拟合,通过采用3个不同水平特征相关尺度的递归滤波器在CMA-MESO三维变分同化系统中实现3种拟合水平协相关尺度应用,替代业务测试系统单一水平特征相关尺度,开展个例和连续试验分析.研究结果表明,采用二维离散余弦变换尺度分离背景误差样本的3种水平特征相关尺度垂直结构相似,水平特征尺度的水平尺度相隔几十至几百千米.拟合水平特征相关尺度在CMA-MESO 3 km系统应用结果显示,3种水平特征相关尺度试验对u风、v风、湿度分析有明显正影响,分析更接近实况,对温度分析影响较小;对降水预报有改善,冷启动预报前6 h的TS评分提高明显,偏差(Bias)减小向1靠近,暖启动24 h逐6 h降水预报TS评分都小幅提升,Bias差异不大.
文献关键词：
背景误差;尺度分离;二维离散余弦变换;水平特征相关尺度;CMA-MESO 3 km
中图分类号：
作者姓名：
徐枝芳;王瑞春
作者机构：
中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081;国家气象中心,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]徐枝芳;王瑞春-.背景误差尺度分离与多尺度混合滤波技术在CMA-MESO 3 km系统的应用)[J].气象,2022(12):1525-1538
A类：
二维离散余弦变换,水平特征相关尺度,几百千米
B类：
背景误差,尺度分离,混合滤波,滤波技术,CMA,MESO,降水预报,格点,结合模式,模式分辨率,天气系统,不同水平,递归,滤波器,三维变分同化,测试系统,个例,试验分析,垂直结构,结构相似,特征尺度,平尺,相隔,系统应用,实况,温度分析,冷启动,TS,分提,高明,Bias,小幅
AB值：
0.273668
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