典型文献
辽宁区域性大暴雨成因分析及多模式数值预报空间检验
文献摘要:
利用三源融合格点降水实况、加密自动站观测资料、雷达基本反射率因子、高分辨率数值预报产品及FNL再分析资料,对2020年汛期辽宁地区12次区域性暴雨过程进行天气系统分型检验表明,气旋型暴雨模式的可预报性较低.选取2021年7月12-14日辽宁地区典型气旋型暴雨过程进一步分析,采用面向对象目标的空间检验方法SAL,结合传统检验方法,从结构、强度和位置三个方面定量分析不同模式预报偏差的原因.结果表明:暴雨落区集中且呈双雨带分布,局地雨强大,辽宁东、西部降水成因不同.CMA区域模式较全球模式暴雨TS评分高;SAL空间检验表明,CMA区域模式对于雨带内部结构把握较好,全球模式结构误差主要来源于降水极值预报不足;强度检验表明,CMA-MESO3km强度接近实况,EC_THIN次之,CMA_GFS的降水强度预报较差;各模式暴雨落区基本可信,CMA-MESO3km最优,暴雨落区的误差主要由于模式预报降水过程主体重心与实况的偏差较大所致.
文献关键词:
强降水;SAL;数值预报;暴雨分型
中图分类号:
作者姓名:
于跃;毕明林;阎琦;林海峰;冯冬蕾;于凡越
作者机构:
中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166;辽宁省气象台,辽宁沈阳110166;沈阳市浑南区气象局,辽宁沈阳110180
文献出处:
引用格式:
[1]于跃;毕明林;阎琦;林海峰;冯冬蕾;于凡越-.辽宁区域性大暴雨成因分析及多模式数值预报空间检验)[J].气象与环境学报,2022(04):11-18
A类:
MESO3km,THIN
B类:
辽宁区域,大暴雨,暴雨成因,成因分析,多模式,空间检验,格点降水,降水实况,自动站,观测资料,基本反射率因子,数值预报产品,FNL,再分析资料,汛期,辽宁地区,区域性暴雨过程,行天,天气系统分型,气旋,可预报性,面向对象,检验方法,SAL,传统检验,不同模式,模式预报,预报偏差,雨带,局地,雨强,宁东,CMA,区域模式,TS,式结构,结构误差,降水极值,极值预报,EC,GFS,降水强度,强度预报,降水过程,强降水,暴雨分型
AB值:
0.426246
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