典型文献
基于粒子群算法的高压电缆通道大数据监测系统设计
文献摘要：
受到冗余的、非结构化的大数据影响,高压电缆通道大数据监测精准度较低,为了解决该问题,提出了基于粒子群算法的高压电缆通道大数据监测系统设计.通过CAN现场总线进行嵌入式上位机人机交互,在LPC2292型号监测控制器中添加一片NOR型Flash,实现系统复位;引入提取粒子群算法,滤除异常大数据,找到最优解,避免受到冗余数据影响,进而计算高压电缆通道正常数据量,完成高压电缆通道大数据监测系统设计.由实验结果可知,该系统监测精度最低为0.96,最高为0.98,具有精准监测结果.
文献关键词：
粒子群算法;高压电缆;通道;大数据监测
中图分类号：
作者姓名：
刘春;邵必飞;刘滨;苟军
作者机构：
国网兰州供电公司,甘肃兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]刘春;邵必飞;刘滨;苟军-.基于粒子群算法的高压电缆通道大数据监测系统设计)[J].电子设计工程,2022(07):68-71,76
A类：
LPC2292
B类：
粒子群算法,高压电缆,电缆通道,大数据监测系统,监测系统设计,非结构化,CAN,现场总线,上位机,人机交互,监测控制,一片,NOR,Flash,复位,滤除,异常大数据,最优解,免受,冗余数据,算高,数据量,系统监测,监测精度,精准监测,监测结果
AB值：
0.252822
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