典型文献
基于自适应离散粒子群算法的机翼调姿基准点优化布局
文献摘要：
在机翼大部件数字化装配过程中,由于大型机翼的位姿通常是通过调姿基准点的理论位置与实际位置的匹配来评价的,而其装配变形也通过基准点的位置误差来表示,因此合理的基准点位置对于机翼的数字化装配具有重要意义.本文提出了一种基于自适应离散粒子群算法的基准点优化布局方法,该方法能够包含更多的机翼变形信息,从而有效地描述装配误差.最后通过一个例子说明,利用最大化费希尔信息矩阵的行列式的值,从较大的候选基准点中选择最优的基准点集,并与经典离散粒子群算法的优化结果进行了比较,说明了前者的寻优效果更好.
文献关键词：
优化布局;自适应离散粒子群算法;费希尔信息矩阵;数字化装配
中图分类号：
作者姓名：
高井涛;郑子君
作者机构：
南昌航空大学航空制造工程学院,江西 南昌 330063
文献出处：
引用格式：
[1]高井涛;郑子君-.基于自适应离散粒子群算法的机翼调姿基准点优化布局)[J].科学技术创新,2022(11):41-44
A类：
自适应离散粒子群算法
B类：
调姿,基准点,优化布局,大部件,件数,数字化装配,装配过程,大型机,位姿,装配变形,位置误差,布局方法,机翼变形,装配误差,个例,例子,化费,费希尔信息矩阵,矩阵的行列式,点中,点集,优效
AB值：
0.225613
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