典型文献
基于克罗内克积分解改进的CLMS算法
文献摘要：
在噪声环境中,存在着来自不同方向的干扰信号,自适应波束成形器利用来自阵元阵列的数据,不仅可以从预定方向捕捉信号,且不会造成信号失真.大多数波束成形器的工作原理是在实现方差最小化的同时,在有用信号和干扰信号的方向上分别应用无失真约束和空值约束.因此提出了一种改进的CLMS波束成形算法,该算法基于最近克罗内克积分解的低秩近似算法,将权重向量分解为小向量的克罗内克乘积序列,使原来的权重更新过程转化为小向量的更新.权重向量分解使得根据波束成形系统的秩,在稳态性能和快速收敛之间进行权衡控制.通过推导Kron-CLMS算法的实现流程,分析对比3种算法的计算复杂度,并利用仿真实验体现改进算法的优越性.
文献关键词：
自适应波束成形;CLMS算法;低秩近似;克罗内克积分解
中图分类号：
作者姓名：
张丹丹
作者机构：
天津讯联科技有限公司,天津 300000
文献出处：
引用格式：
[1]张丹丹-.基于克罗内克积分解改进的CLMS算法)[J].自动化应用,2022(05):1-4
A类：
克罗内克积分解,克罗内克乘积,Kron
B类：
CLMS,噪声环境,同方向,干扰信号,自适应波束成形,预定,信号失真,方差最小化,无失真,空值,低秩近似,近似算法,权重向量,权重更新,更新过程,稳态性能,快速收敛,行权,实现流程,分析对比,计算复杂度,改进算法
AB值：
0.221713
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