典型文献
基于改进FxLMS算法的悬臂梁振动研究
文献摘要：
滤波-x最小均方(FxLMS)算法常用于主动振动控制领域,但不能很好地平衡收敛速度和稳态误差.针对悬臂梁的振动问题,提出一种以改进FxLMS算法为控制策略的主动噪声控制算法,通过利用反双曲正弦函数对误差信号进行非线性变换,从而优化自适应滤波器的权系数迭代规律.在Simulink中建立基于FxLMS算法的主动控制系统,并在机械系统的力学自动分析(ADAMS)中建立悬臂梁模型.将悬臂梁模型作为机械模块与控制系统相结合,构建悬臂梁振动主动控制联合仿真系统.在该系统中将FxLMS、Fair、FxatanLMS、FxasinhhLMS四种算法进行仿真对比.对比结果表明,改进的算法稳态误差更小、收敛速度更快,且能寻得稳态误差和收敛速度之间的最优平衡,从而更加有效地控制悬臂梁的振动.
文献关键词：
滤波-x最小均方;主动噪声控制;反双曲正弦函数;非线性变换;主动控制系统;悬臂梁模型;联合仿真
中图分类号：
作者姓名：
张丽雯;姜金华
作者机构：
上海第二工业大学资源与环境工程学院,上海 201209;上海第二工业大学智能制造与控制工程学院,上海 201209
文献出处：
引用格式：
[1]张丽雯;姜金华-.基于改进FxLMS算法的悬臂梁振动研究)[J].自动化仪表,2022(08):48-53
A类：
反双曲正弦函数,FxatanLMS,FxasinhhLMS
B类：
FxLMS,最小均方,主动振动控制,控制领域,地平,收敛速度,稳态误差,动问,主动噪声控制,控制算法,误差信号,非线性变换,自适应滤波器,权系数,Simulink,主动控制系统,机械系统,自动分析,ADAMS,悬臂梁模型,机械模块,振动主动控制,联合仿真,仿真系统,Fair,仿真对比
AB值：
0.262225
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