典型文献
基于PLC的斗轮机无人值守智能控制策略设计
文献摘要：
为了提升电厂斗轮机的自动化控制水平,文中针对可编程逻辑控制器(PLC)设计了斗轮机控制系统,对深度置信网络(DBN)的应用与优化进行研究.设计了基于DBN网络的比例-积分-控制(PID)参数更新策略,以实现斗轮机的智能控制.该策略在DBN网络的非线性拟合能力基础上,对PLC控制器的输入输出信号进行采集,进而完成网络的训练.同时在PID参数更新时,为提升传统DBN网络训练的效率,引入了利用高斯变异机制改进的萤火虫算法(LOGFA),从而避免种群进化的停滞现象,且保证了迭代的稳定性.在MATLAB中对斗轮机内的异步电机进行的控制仿真实验结果表明,PID算法的KP、KI与KD三个参数可快速收敛,且控制精度相较于传统的模糊PID算法具有显著提升.而MAPE为3.257 6％,较模糊PID控制策略降低了 4.966 7％,RMSE则下降至0.037 9.
文献关键词：
PLC;PID;深度置信网络;萤火虫算法;RBM;智能控制;斗轮机
中图分类号：
作者姓名：
孙涛;朱愈;胡振中
作者机构：
国家电投集团江西电力有限公司,江西南昌330096;国家电投集团江西电力有限公司 景德镇发电厂,江西景德镇333036
文献出处：
引用格式：
[1]孙涛;朱愈;胡振中-.基于PLC的斗轮机无人值守智能控制策略设计)[J].工业仪表与自动化装置,2022(06):100-104
A类：
LOGFA
B类：
PLC,斗轮机,无人值守,智能控制策略,策略设计,自动化控制,控制水平,可编程逻辑控制器,深度置信网络,DBN,PID,参数更新,更新策略,非线性拟合,输入输出,输出信号,网络训练,高斯变异,变异机制,机制改进,改进的萤火虫算法,种群进化,停滞,机内,异步电机,控制仿真,KP,KI,KD,快速收敛,控制精度,MAPE,RMSE,RBM
AB值：
0.364595
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