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基于变步长因子的改进LMS算法
文献摘要：
自适应滤波在生活中有非常广泛的应用,对于未知信号的滤波效果非常显著,本文主要对常规的LMS自适应滤波算法进行改进.常规的LMS算法由于步长因子是固定的,不能同时满足滤波的收敛速度、稳态误差和初始噪声的有效滤除等性能要求.针对上述问题,本文提出了一种改进型LMS算法,改进型LMS算法是通过提出误差因子这一概念,利用误差因子与误差函数的非线性关系构建相关修正函数,将误差因子规范在一个较小的范围内,通过误差因子的变化去对步长因子进行进一步的修正,从而实现更快的收敛速度、更小的稳态误差与更强的抗干扰能力.
文献关键词：
步长因子;收敛速度;稳态误差;LMS算法
中图分类号：
作者姓名：
郑鸿瑞;赵亚文;周风波;甘昭林;胡祎;谭燕花
作者机构：
邵阳学院,湖南邵阳,422000
文献出处：
引用格式：
[1]郑鸿瑞;赵亚文;周风波;甘昭林;胡祎;谭燕花-.基于变步长因子的改进LMS算法)[J].电子制作,2022(05):38-41
A类：
B类：
变步长,步长因子,LMS,在生活中,自适应滤波算法,收敛速度,稳态误差,滤除,性能要求,改进型,误差因子,一概,误差函数,非线性关系,关系构建,相关修正,修正函数,子规,抗干扰能力
AB值：
0.326092
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