典型文献
RBF神经网络在关联数据一致性挖掘中的应用
文献摘要：
为提升对数据规则的挖掘效果,本文将神经网络应用于关联数据一致性规则的挖掘.通过径向基函数神经网络预测网络关联数据的规则属性,并利用粗糙集对预测结果实施离散化处理,生成粗糙规则.实验结果表明:在不同数据属性值以及不同的元素数量下,本文的方法挖掘网络关联数据的一致性规则所用的时间较少.
文献关键词：
RBF神经网络;网络关联数据;一致性规则;规则挖掘;粗糙集
中图分类号：
作者姓名：
沈毅波
作者机构：
漳州职业技术学院 福建 漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]沈毅波-.RBF神经网络在关联数据一致性挖掘中的应用)[J].福建电脑,2022(08):5-9
A类：
一致性规则,网络关联数据
B类：
RBF,数据一致性,数据规则,网络应用,径向基函数神经网络,神经网络预测,预测网络,粗糙集,结果实,离散化处理,数据属性,属性值,素数,规则挖掘
AB值：
0.243486
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