典型文献
基于RBF-BP神经网络的健康监测系统
文献摘要：
传统反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络广泛应用于各种监测系统中,但由于其学习能力不足,系统的监测精度和准确度有待进一步提高.设计了一种基于RBF-BP神经网络级联的健康监测系统,将RBF隐藏层与BP隐藏层进行级联,并且采用K-均值聚类进行基函数中心计算,求得全职变换公式,建立系统模型.实验结果表明:与单一的RBF和BP神经网络预测方法相比,设计的RBF-BP神经网络健康监测系统反应速度提高了2.2％,抗干扰能力增强了0.05％,监测精度增加了0.2％,能更准确及时地起到预测作用.
文献关键词：
健康监测系统;反向传播;径向基函数;神经网络级联;自适应控制
中图分类号：
作者姓名：
黄雄华;郑镇流;何明辉;杨献松
作者机构：
韶关学院信息工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]黄雄华;郑镇流;何明辉;杨献松-.基于RBF-BP神经网络的健康监测系统)[J].信息系统工程,2022(12):43-46
A类：
神经网络级联
B类：
RBF,健康监测系统,反向传播,径向基函数,监测精度,层进,均值聚类,心计,全职,建立系统,系统模型,神经网络预测,网络健康,反应速度,抗干扰能力,预测作用,自适应控制
AB值：
0.232884
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