典型文献
基于智能信息处理技术的变电站光纤标识方法研究
文献摘要：
智能变电站中存在光纤回路标识不完整的现象,会导致链路信息出现缺失.针对上述问题,进行了基于智能信息处理技术的变电站光纤标识方法研究.在所构建的光纤智能标识系统中,包括了智能标签生成模块与移动解析展示模块.通过利用径向基函数神经网络来识别变电站中的光纤类型,并结合光纤节点类型,采用深度优先遍历算法检索二次系统的全回路.并基于某智能变电站的光纤信息对所提方法进行了实验验证.实验结果表明,所提方法的标识准确率高于70％,且运行耗时低于85 ms,证明了智能信息处理技术在变电站光纤标识中得到了较好的应用.
文献关键词：
智能变电站;光纤标识;径向基函数神经网络;深度优先遍历算法;智能信息技术;智能标签生成模块
中图分类号：
作者姓名：
纪鹏;李迎华
作者机构：
国网陕西铜川供电公司,陕西铜川727031
文献出处：
引用格式：
[1]纪鹏;李迎华-.基于智能信息处理技术的变电站光纤标识方法研究)[J].电子设计工程,2022(15):94-98
A类：
光纤标识,智能标签生成模块
B类：
智能信息处理,信息处理技术,智能变电站,回路,路标,链路,标识系统,径向基函数神经网络,点类型,深度优先遍历算法,二次系统,ms,智能信息技术
AB值：
0.138938
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