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基于因子分析和神经网络的高校学生心理健康评估研究
文献摘要：
为提升高校学生心理健康评估水平,提出基于因子分析和神经网络的高校学生心理健康评估方法.利用因子分析模型获取高校学生心理健康原始数据内的共性因子,挖掘对高校学生心理健康评估具有较大影响的评价指标,构建高校学生心理健康评价指标体系;训练RBF神经网络,输出高校学生心理健康评估结果.实验证明:该方法可有效获取高校学生心理健康评估结果,评估的准确性高、速度快.
文献关键词：
因子分析;神经网络;高校学生;心理健康;评价指标
中图分类号：
作者姓名：
孙聪;王冠卓;刘大旭;穆阳
作者机构：
黑龙江中医药大学,哈尔滨150040;佳木斯大学,黑龙江 佳木斯154007
文献出处：
引用格式：
[1]孙聪;王冠卓;刘大旭;穆阳-.基于因子分析和神经网络的高校学生心理健康评估研究)[J].信息技术,2022(12):57-61
A类：
B类：
高校学生,学生心理健康,心理健康评估,评估研究,因子分析模型,原始数据,健康评价,RBF
AB值：
0.124816
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