典型文献
贝叶斯神经网络在变量选择的应用——Java开发者薪资分析
文献摘要：
一般神经网络的变量选择的一致性以及非线性系统的函数形式是困扰神经网络预测结果的两个重要问题,贝叶斯神经网络比较好地避免了以上两个问题.本文针对Java开发者的薪资,在贝叶斯神经网络的基础上,对其影响因素,如工作年龄、技能、以及城市等加以分析.
文献关键词：
贝叶斯神经网络;后验估计;变量选择;Java开发
中图分类号：
作者姓名：
李斌斌
作者机构：
广西师范大学数学与统计学院,桂林 541006
文献出处：
引用格式：
[1]李斌斌-.贝叶斯神经网络在变量选择的应用——Java开发者薪资分析)[J].现代计算机,2022(13):79-82
A类：
B类：
贝叶斯神经网络,变量选择,Java,开发者,薪资,非线性系统,神经网络预测,网络比较,作年,加以分析,后验估计
AB值：
0.309914
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