典型文献
计算机MIDI音序编辑技术在民族音乐开发中的应用
文献摘要：
针对当前民族音乐发展的困境和数字音乐的流行,文中结合民族音乐的特性和数字音乐制作的优势,通过计算机机器学习中的监督式学习方法对MIDI音序编辑器中所记录的数字参数进行训练,利用神经网络模型进行民族音乐的制作、生成和拟合,并进行了模型拟合实验.参数训练实验结果显示,通过对训练误差和测试误差的误差距离进行对比,证明了在线性判别分析方法、支持向量机方法和随机森林方法中,支持向量机方法下的非线性核心函数RBF是最佳的民族音乐参数判断方法.在民族音乐生成模型拟合实验中,采用计算机MIDI程序对民族音乐资料库进行处理,神经网络模型方法自动生成的结果显示,民族音乐旋律的特征精确值都在95％以上,验证了文中方法的有效性.
文献关键词：
MIDI音序编辑技术;监督式学习;神经网络模型;民族音乐开发
中图分类号：
作者姓名：
丁洁
作者机构：
商洛学院艺术学院,陕西商洛726000
文献出处：
引用格式：
[1]丁洁-.计算机MIDI音序编辑技术在民族音乐开发中的应用)[J].电子设计工程,2022(12):88-92,97
A类：
民族音乐开发
B类：
MIDI,音序,编辑技术,民族音乐发展,数字音乐,音乐制作,监督式学习,编辑器,模型拟合,测试误差,线性判别分析,支持向量机方法,随机森林方法,非线性核,RBF,判断方法,音乐生成,生成模型,资料库,模型方法,自动生成,旋律,中方
AB值：
0.296659
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