典型文献
基于RBFNN-GA的纵封热封过程工艺参数决策方法研究
文献摘要：
为了提高枕式包装机纵封热封流程生产效率,降低人力成本,提出了一种基于径向基函数神经网络-遗传算法(Radial Basis Function Neural Network-Genetic Algorithm,RBFNN-GA)的工艺参数决策方法.根据热封材料断裂屈服强度确定加工目标热封强度;以热封距离、热封温度、热封速度为工艺参数变量,通过生产样本对RBF神经网络进行训练建立模型,并以此模型为基础,设计遗传算法寻优过程当中的适应度函数;通过遗传算法进行工艺参数的最优求解,并将结果输入到枕式包装机进行加工测试与热封强度的测定.结果表明:根据所述方法得到的测试结果满足实际加工需求,为枕式包装机的智能化升级提供了理论依据.
文献关键词：
枕式包装机纵封;热封强度;参数寻优;RBF神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
彭来湖;徐钦栋
作者机构：
浙江理工大学,浙江 杭州 310000;浙江理工大学龙港研究院,浙江 温州 325000
文献出处：
引用格式：
[1]彭来湖;徐钦栋-.基于RBFNN-GA的纵封热封过程工艺参数决策方法研究)[J].软件工程,2022(10):32-36
A类：
枕式包装机纵封
B类：
RBFNN,GA,决策方法,高枕,人力成本,径向基函数神经网络,Radial,Basis,Function,Neural,Network,Genetic,Algorithm,屈服强度,热封强度,热封温度,参数变量,建立模型,算法寻优,适应度函数,实际加工,智能化升级,参数寻优
AB值：
0.237694
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