典型文献
基于Lasso-logistic回归和随机森林模型的院校评价结果影响因素研究
文献摘要：
将Lasso-logistic模型引入院校评价结果影响因素的厘定研究,以教育部高职"双高"院校为研究个案,相较于支持向量机、决策树等模型,Lasso-logistic能够更高效地压缩筛选出入选"双高"院校的关键解释变量,而且总体预测准确率近80％,模型外推性良好,通过随机森林模型进一步验证了Lasso-logistic结果的合理性.实证结果表明,专业、教师、学生标志性成果是核心影响因素,建校时间、教师数、生师比等因素未产生实质性影响.
文献关键词：
院校评价结果;影响因素;厘定;Lasso-logistic;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
何双;赵国瑞;崔庆岳
作者机构：
阳江职业技术学院数学系,广东 阳江 529566;广东海洋大学阳江校区,广东 阳江 529566
文献出处：
引用格式：
[1]何双;赵国瑞;崔庆岳-.基于Lasso-logistic回归和随机森林模型的院校评价结果影响因素研究)[J].长春师范大学学报,2022(02):11-16
A类：
院校评价结果
B类：
Lasso,logistic,随机森林模型,结果影响,厘定,双高,决策树,地压,出入,预测准确率,外推,标志性成果,建校,校时,生师比
AB值：
0.282146
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