典型文献
基于Git日志的即时软件质量分析框架
文献摘要：
首先,针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、标记数据、构建质量分析模型和分析软件质量的问题,提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF.其次,基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目,使用3个经典分类器(逻辑回归,朴素Bayes和随机森林)在AUC和F1值评价指标上进行实验验证.实验结果表明,GIF框架可即时、有效地识别Python项目中的软件缺陷,是一个方便使用的即时软件质量分析框架.
文献关键词：
软件质量保障;即时软件质量分析;Python项目;GIF框架
中图分类号：
作者姓名：
黄纬;黄晓华;张源;陈翔;钱柱中
作者机构：
南京工程学院 计算机工程学院,南京 211167;北京中电普华信息技术有限公司,北京 102208;南通大学 信息科学技术学院,江苏 南通 226019;南京大学 计算机科学与技术系,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]黄纬;黄晓华;张源;陈翔;钱柱中-.基于Git日志的即时软件质量分析框架)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(01):135-142
A类：
即时软件质量分析
B类：
日志,现有技术,自动抽取,仓库,记数,构建质量,Python,GIF,GitHub,受欢迎,分类器,逻辑回归,朴素,Bayes,软件缺陷,方便使用,软件质量保障
AB值：
0.28981
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