典型文献
一种基于人工蜂群和遗传算法的Massive MIMO天线权值优化方法的研究及应用
文献摘要：
目前Massive MIMO天线权值寻优方法主要采用蜂群算法.该方法存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解等问题.因此,本文提出一种基于人工蜂群加遗传算法的组合寻优算法,通过建立新的思路、流程和方法,两种算法互相取长补短,极大提升了计算效率和寻优效果,实现连片区域权值最优解,应用效果良好.
文献关键词：
5G;Massive MIMO;天线权值;人工蜂群;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
谌晓明;关军;全力
作者机构：
中国移动通信集团湖南有限公司,长沙 410001
文献出处：
引用格式：
[1]谌晓明;关军;全力-.一种基于人工蜂群和遗传算法的Massive MIMO天线权值优化方法的研究及应用)[J].电信工程技术与标准化,2022(07):28-31
A类：
权值寻优
B类：
人工蜂群,Massive,MIMO,天线权值,权值优化,研究及应用,蜂群算法,收敛速度,速度慢,局部最优解,寻优算法,取长补短,计算效率,优效,连片,片区
AB值：
0.288788
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