典型文献
基于Actor-Critical架构的5G Massive MIMO波束能效的研究与应用
文献摘要：
大规模阵列天线技术(Massive Multiple Input Multiple Output,Massive MIMO)作为第五代移动通信(5G)的无线核心技术,实现了多波束空间覆盖增强,然而5G Massive MIMO的多波束射频高能耗、多波束碰撞和增加的干扰造会成5G网络能效下降,运营成本增高.基于3D数字地图、基站工程参数、终端上报的测量报告/最小化路测(Measurement Report/Minimization of Drive Test,MR/MDT)数据、用户/业务分布构建的三维数字孪生栅格,通过卷积长短期记忆(Convolutional Long Short Term Memory,Conv-LSTM)算法对栅格内的用户分布、业务分布进行分析和预测,通过Actor-Critic架构对5G波束配置和优化策略进行评估,实现不同场景、时段的5G波束最佳能效,智能适应5G网络潮汐效应,实现"网随业动".
文献关键词：
大规模阵列天线技术;数字孪生;Actor-Critic算法架构;波束能效
中图分类号：
作者姓名：
乔勇;葛昌帅;张天兴;鲁晓峰
作者机构：
中国移动通信集团江苏有限公司连云港分公司,江苏 连云港 222004;中国移动通信集团江苏有限公司,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]乔勇;葛昌帅;张天兴;鲁晓峰-.基于Actor-Critical架构的5G Massive MIMO波束能效的研究与应用)[J].通信技术,2022(12):1642-1649
A类：
波束能效,大规模阵列天线技术
B类：
Actor,Critical,Massive,MIMO,Multiple,Input,Output,第五代移动通信,多波束,波束空间,空间覆盖,覆盖增强,高能耗,运营成本,数字地图,基站,工程参数,端上,上报,测量报告,最小化路测,Measurement,Report,Minimization,Drive,Test,MR,MDT,三维数字孪生,栅格,长短期记忆,Convolutional,Long,Short,Term,Memory,用户分布,同场,佳能,潮汐效应
AB值：
0.406451
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