典型文献
基于深度学习的5G覆盖动态优化的研究与应用
文献摘要：
针对传统覆盖优化评估难、效率低、准确性差的问题,提出了5G覆盖动态优化方法.首先,针对覆盖评估,创新构建了5G MR切片分析诊断体系.其次,在5G用户三维空间定位方法上探索研究了基于DOA的用户分布估算.进一步地,提出了基于MR和DOA数据的Massive MIMO权值智能寻优方案,深度挖掘5G覆盖潜力.目前整套方法已融入日常优化工作,在网络覆盖的智能诊断和自动调优中发挥着核心作用,为构建客户网络感知满意的优选运营商起到了重要推进作用.
文献关键词：
深度学习;网络覆盖;动态优化;MR切片;DOA智能寻优
中图分类号：
作者姓名：
苏成双;尹劲松;曾进;唐天彪
作者机构：
中国联通重庆分公司,重庆401120
文献出处：
引用格式：
[1]苏成双;尹劲松;曾进;唐天彪-.基于深度学习的5G覆盖动态优化的研究与应用)[J].邮电设计技术,2022(01):42-47
A类：
B类：
动态优化,覆盖优化,覆盖评估,MR,切片分析,分析诊断,三维空间定位,定位方法,探索研究,DOA,用户分布,Massive,MIMO,权值,智能寻优,深度挖掘,整套,网络覆盖,智能诊断,自动调优,核心作用,网络感知,感知满意,运营商,推进作用
AB值：
0.526624
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