典型文献
基于场景识别的5G Massive MIMO权值优化研究
文献摘要：
基于MDT三维采样数据,通过对小区下用户的立体分布进行分析,对小区覆盖场景进行归类识别,并根据不同场景的覆盖特点,提出一种差异化广播权值四元组(水平波宽、垂直波宽、电子方位角、电子下倾角)配置算法.通过现网试点验证,该算法可精准识别小区覆盖场景及弱覆盖区域,场景化权值优化取得了良好的覆盖提升效果,SA时长驻留比、总吞吐量、用户体验速率等指标有显著提升.
文献关键词：
Massive MIMO;场景识别;MDT;广播权值
中图分类号：
作者姓名：
吴庆源;牟晋宏;范家辉
作者机构：
中国移动山东公司烟台分公司,山东烟台264003
文献出处：
引用格式：
[1]吴庆源;牟晋宏;范家辉-.基于场景识别的5G Massive MIMO权值优化研究)[J].山东通信技术,2022(01):9-13
A类：
广播权值,电子下倾,时长驻留比
B类：
场景识别,Massive,MIMO,权值优化,MDT,采样数据,覆盖场景,同场,盖特,种差,四元组,子方,方位角,点验,精准识别,弱覆盖,覆盖区域,场景化,覆盖提升,提升效果,SA,总吞吐量,用户体验,标有
AB值：
0.377975
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