典型文献
基于MLP算法实现场景化波束权值智能寻优
文献摘要：
针对5G Massive MIMO天线权值优化问题,以AI技术为基础,基于真实MDT、MR测量、工程工参等数据,动态识别问题区域,构建用户分布模型、覆盖场景模型,通过用户分布和场景识别推荐算法与MLP算法周期性迭代寻优,加权输出小区最优SSB场景化波束权值及相关调整参数,以提升广播信道覆盖质量,达到最优覆盖效果,提升用户体验.
文献关键词：
5G;MLP;天线权值;覆盖优化
中图分类号：
作者姓名：
张贵林;李懋林;金瑞;韩增富;王肃
作者机构：
中国移动山东公司临沂分公司,山东临沂276000
文献出处：
引用格式：
[1]张贵林;李懋林;金瑞;韩增富;王肃-.基于MLP算法实现场景化波束权值智能寻优)[J].山东通信技术,2022(01):30-34,37
A类：
B类：
MLP,算法实现,实现场景,场景化,波束权值,智能寻优,Massive,MIMO,天线权值,权值优化,优化问题,MDT,MR,动态识别,问题区域,用户分布,分布模型,覆盖场景,场景模型,场景识别,推荐算法,迭代寻优,SSB,调整参数,广播信道,覆盖质量,最优覆盖,提升用户体验,覆盖优化
AB值：
0.599825
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