典型文献
Nesterov快速迭代信道估计算法
文献摘要：
针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)下行链路中,随着天线数的增加,信道估计的精度下降与复杂度大幅增加的问题,提出了一种基于交替迭代算法的快速信道估计算法.该算法利用大规模MIMO系统信道矩阵的稀疏特性,通过Nesterov平滑函数对压缩感知中的L1范数目标函数进行优化,并且每次迭代时通过构建目标函数以及交替迭代使算法收敛加速,在有效求解目标压缩感知问题的同时,方便求解目标函数的梯度,从而得到一种更加快速高效地求解L1范数最小化问题的算法.所提算法在高信噪比的条件下相较于传统的正交匹配追踪算法有很大的性能提升,同时算法收敛速度快于同类型的迭代算法.
文献关键词：
大规模多输入多输出;信道估计;压缩感知;Nesterov方法
中图分类号：
作者姓名：
刘春华;曹海燕
作者机构：
杭州电子科技大学,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]刘春华;曹海燕-.Nesterov快速迭代信道估计算法)[J].通信技术,2022(12):1538-1542
A类：
B类：
Nesterov,快速迭代,信道估计,估计算法,大规模多输入多输出,Multiple,Input,Output,MIMO,下行链路,天线,交替迭代算法,法利,稀疏特性,平滑函数,压缩感知,L1,范数,代时,构建目标,收敛加速,快速高效,高信噪比,正交匹配追踪算法,性能提升,收敛速度,快于
AB值：
0.332349
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