典型文献
基于粗糙集的特征选择系统设计与实现
文献摘要：
人工智能、大数据技术日新月异,快速更迭,粗糙集是众多提供决策支持的方法之一.集成部分粗糙集属性约简算法,合并决策表预处理方法,设计了RSLibrary,在这个基础上实现了基于粗糙集的特征选择系统,包括不同度量条件下的基本约简和三类加速约简算法.
文献关键词：
粗糙集;特征选择;类库;属性约简
中图分类号：
作者姓名：
杨静;李超伟
作者机构：
太原师范学院网络信息中心,山西晋中030619;精英数智科技股份有限公司BA业务分析团队,太原030000
文献出处：
引用格式：
[1]杨静;李超伟-.基于粗糙集的特征选择系统设计与实现)[J].电脑编程技巧与维护,2022(08):45-47
A类：
RSLibrary
B类：
特征选择,系统设计与实现,日新月异,更迭,决策支持,粗糙集属性约简,简算,决策表,预处理方法,同度,本约,类库
AB值：
0.314371
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