首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于粗糙集的特征选择系统设计与实现
文献摘要:
人工智能、大数据技术日新月异,快速更迭,粗糙集是众多提供决策支持的方法之一.集成部分粗糙集属性约简算法,合并决策表预处理方法,设计了RSLibrary,在这个基础上实现了基于粗糙集的特征选择系统,包括不同度量条件下的基本约简和三类加速约简算法.
文献关键词:
粗糙集;特征选择;类库;属性约简
作者姓名:
杨静;李超伟
作者机构:
太原师范学院网络信息中心,山西晋中030619;精英数智科技股份有限公司BA业务分析团队,太原030000
引用格式:
[1]杨静;李超伟-.基于粗糙集的特征选择系统设计与实现)[J].电脑编程技巧与维护,2022(08):45-47
A类:
RSLibrary
B类:
特征选择,系统设计与实现,日新月异,更迭,决策支持,粗糙集属性约简,简算,决策表,预处理方法,同度,本约,类库
AB值:
0.314371
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。