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基于微服务的数据场聚类算法实验系统设计与实现
文献摘要：
人工智能、大数据技术在迅猛发展,聚类成为了机器学习和数据挖掘领域的研究热点之一,各种各样的聚类算法日益增多,如何将算法进行有效积累,避免重复开发是可考虑的一项内容.随着软件工程化、软件开发技术的演进、"互联网+"技术的更新,出现了一种新的软件开发架构和组织方法——微服务.它倡导将不同的业务抽象分解到不同的服务中,实现业务和开发的整体解耦.本文将数据场聚类算法与微服务进行了结合,设计实现了一种划分清晰、可扩展性高的基于微服务的数据场聚类算法实验系统,达到了对算法的有效积累.
文献关键词：
聚类;数据场;微服务;DDD
中图分类号：
作者姓名：
杨静
作者机构：
太原师范学院 网络信息中心 山西 榆次 030010
文献出处：
引用格式：
[1]杨静-.基于微服务的数据场聚类算法实验系统设计与实现)[J].电脑与信息技术,2022(05):52-55
A类：
B类：
微服务,数据场,聚类算法,实验系统,系统设计与实现,各种各样,有效积累,可考,项内,软件工程化,软件开发技术,开发架构,组织方法,整体解,解耦,设计实现,分清,可扩展性,DDD
AB值：
0.341677
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