典型文献
多分辨率传感器多尺度融合估计算法
文献摘要：
该文在基于信号统计特性的离散小波变换理论(DWT)和基于状态转移模型的动态多尺度系统理论(DMS)的基础上,提出了一种多分辨率传感器的多尺度状态融合估计新算法.该方法利用离散小波变换,首先对不同分辨率传感器Kalman滤波模型的状态方程和观测方程分别进行多尺度处理,构建统一的多尺度Kalman滤波模型,然后将不同分辨率传感器在同一尺度上获得的观测向量融合滤波,获得了优于已有多尺度状态融合估计方法的处理效果.并利用Monte Carlo仿真验证了该算法的有效性.
文献关键词：
动态多尺度系统;离散小波变换;状态融合估计;Kalman滤波
中图分类号：
作者姓名：
进兵
作者机构：
上海航空电器有限公司,上海201101
文献出处：
引用格式：
[1]进兵-.多分辨率传感器多尺度融合估计算法)[J].电子质量,2022(01):4-8
A类：
动态多尺度系统,状态融合估计
B类：
多分辨率,多尺度融合,估计算法,统计特性,离散小波变换,DWT,状态转移,系统理论,DMS,新算法,法利,Kalman,滤波模型,状态方程,观测方程,一尺,测向,向量融合,融合滤波,估计方法,处理效果,Monte,Carlo,仿真验证
AB值：
0.281032
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
