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基于混沌灰狼优化算法的栽植机四杆机构优化设计
文献摘要：
针对栽植机四杆机构设计中参数选取过程复杂、求解难度较大的问题,提出一种基于混沌灰狼优化算法的栽植机四杆机构优化设计方法.首先,以四杆栽植机构为研究对象,建立以轨迹误差最小化为优化目标的数学模型.其次,在原始的灰狼优化算法中嵌入混沌初始化与扰动两种学习机制来提升多样性与跳出局部解的能力,同时设计了一种非线性自适应算子来平衡探索与开发.最后,应用所提方法对栽植机四杆机构进行了优化设计.实验结果表明,本研究方法能有效解决栽植机四杆机构优化设计问题,所设计的栽植机构具有更合理的参数尺寸和更小的运动偏差.
文献关键词：
栽植机;四杆机构;灰狼优化算法;混沌;优化设计
中图分类号：
作者姓名：
李树森;刘陈惠子;邬博文
作者机构：
东北林业大学,黑龙江 哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]李树森;刘陈惠子;邬博文-.基于混沌灰狼优化算法的栽植机四杆机构优化设计)[J].林业机械与木工设备,2022(05):17-20
A类：
B类：
混沌灰狼优化,灰狼优化算法,四杆机构,机构优化设计,机构设计,参数选取,解难,优化设计方法,栽植机构,优化目标,混沌初始化,学习机制,跳出局部,局部解,自适应算子,设计问题,更合,数尺
AB值：
0.205783
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