典型文献
大数据在高等教育领域中的应用及面临的挑战
文献摘要：
对大数据概念与内涵的界定主要有3种方式,即生产导向的方式、过程导向的方式和认知导向的方式.大数据在高等教育领域的应用对完善学校规划、促进学校发展,感知教学现实、提升教学效能,优化学习经历、提高学习质量以及促进科学研究、推动跨学科发展具有重要意义.教育大数据分析主要采用两种技术,即教育数据挖掘与学习分析.在高等教育的教与学领域中,这两种技术常用的方法包括分类与预测、聚类以及异常值检测等.大数据在高等教育领域应用面临认识论、方法论、审美、技术、法律和伦理以及政治和经济的两难挑战.
文献关键词：
大数据;教育数据挖掘;学习分析;高等教育
中图分类号：
作者姓名：
陆根书
作者机构：
西安交通大学 人文学院,西安 710049;西安交通大学 中国西部高等教育评估中心,西安 710049
文献出处：
引用格式：
[1]陆根书-.大数据在高等教育领域中的应用及面临的挑战)[J].重庆高教研究,2022(04):31-38
A类：
B类：
高等教育领域,概念与内涵,过程导向,校规,学校发展,教学效能,优化学习,学习经历,学习质量,跨学科发展,教育大数据,教育数据挖掘,学习分析,教与学,异常值检测,应用面,认识论,两难
AB值：
0.396578
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
