典型文献
基于卷积神经网络的痛苦表情识别与分析
文献摘要：
利用卷积神经网络在图像识别中的巨大优势,提出一种基于卷积神经网络技术的面部痛苦表情识别与分析方法,该方法采用卷积神经网络mini_XCEPTION作为网络主要部分,在自建立的痛苦表情数据集上测试结果显示,在有效捕捉人脸后,痛苦表情识别准确率接近90％,高于VGG16、ResNet等经典网络.
文献关键词：
痛苦表情识别;卷积神经网络;测试
中图分类号：
作者姓名：
施书健;付晓峰;张佳明
作者机构：
杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州310018;杭州电子科技大学通信工程学院,浙江 杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]施书健;付晓峰;张佳明-.基于卷积神经网络的痛苦表情识别与分析)[J].技术与市场,2022(12):64-65
A类：
痛苦表情识别,XCEPTION
B类：
识别与分析,图像识别,神经网络技术,mini,表情数据集,人脸,识别准确率,VGG16,ResNet
AB值：
0.172538
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