典型文献
基于BP神经网络的海外铁路建设项目投资风险评估研究
文献摘要：
"一带一路"倡议的推进实施加快了我国铁路"走出去"的步伐,但海外铁路项目具有建设周期长、投资规模大、风险因素复杂等特点,因此如何评估复杂环境下中国铁路"走出去"面临的投资风险,以实现科学决策是现阶段亟待解决的问题.以雅万高速铁路等31个案例为基础,运用案例分析法识别海外铁路建设项目投资风险并构建风险指标体系,采用粒子群优化算法、误差反向传播神经网络等方法建立海外铁路建设项目投资风险评估模型,并针对风险等级较高的技术风险及政治风险等提出相关防范建议.研究表明:技术风险对海外高速铁路建设项目投资影响所占权重达到22％,需强化风险控制;研究成果可用于我国铁路"走出去"投资风险评估,有助于提升海外铁路建设项目投资决策效率.
文献关键词：
海外高速铁路;投资风险;风险评估;粒子群优化算法;误差反向传播神经网络
中图分类号：
作者姓名：
段晓晨;鲍默;孟春成;董茹萍;牛衍亮
作者机构：
石家庄铁道大学管理学院,河北石家庄 050043
文献出处：
引用格式：
[1]段晓晨;鲍默;孟春成;董茹萍;牛衍亮-.基于BP神经网络的海外铁路建设项目投资风险评估研究)[J].铁道运输与经济,2022(07):8-13,28
A类：
海外高速铁路
B类：
铁路建设项目,投资风险评估,评估研究,海外铁路项目,建设周期,投资规模,如何评,复杂环境,中国铁路,科学决策,案例为基础,案例分析法,风险指标体系,粒子群优化算法,误差反向传播神经网络,风险评估模型,风险等级,技术风险,政治风险,关防,防范建议,投资影响,风险控制,项目投资决策,决策效率
AB值：
0.217836
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
