典型文献
基于集成策略的接触网区域鸟窝智能识别方法
文献摘要：
针对接触网区域鸟窝智能检测问题,本文提出基于检测模型融合及粗检测与精确识别相结合的智能识别方法.针对实际场景中接触网成像状况复杂的情况,分别利用YOLO-v5s和YOLO-v5l模型对接触网区域鸟窝进行检测,然后融合两个模型的检测结果,并使用Inception v4模型对融合后的结果进行精确识别.实验表明,检测模型融合后,在测试集上获得了较高的准确率和的召回率,通过Inception v4模型进行精确识别,识别性能得到进一步提升.本文所述方法有效实现了接触网区域鸟窝的智能检测,对于研发具有实用意义的接触网区域鸟窝智能识别系统具有重要意义.
文献关键词：
接触网;鸟窝智能识别;模型融合
中图分类号：
作者姓名：
刘鹏
作者机构：
国能朔黄铁路发展有限责任公司
文献出处：
引用格式：
[1]刘鹏-.基于集成策略的接触网区域鸟窝智能识别方法)[J].电气化铁道,2022(01):28-32
A类：
鸟窝智能识别,v5l
B类：
集成策略,接触网,智能识别方法,智能检测,检测问题,检测模型,模型融合,精确识别,针对实际,YOLO,v5s,Inception,v4,测试集,召回率,识别性,实用意义,智能识别系统
AB值：
0.243785
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