典型文献
诊断铁路接触网硬点CEEMDAN-SPWVD边际指数方法
文献摘要：
在接触网检测中,通常用受电弓滑板滑行时垂直方向上的加速度最大值来表示硬点,基于这个特点,提出一种新的诊断铁路接触网硬点CEEMDAN-SPWVD边际指数方法.对受电弓垂向加速度数据进行自适应噪声的完整集合经验模态分解CEEMDAN,得到若干固有模态函数(IMF),计算各阶IMF的平滑伪Wigner Ville分布SP-WVD.将各IMF的时频分布进行叠加得到弓网系统振动的时频信息.根据时频分布得到的边际谱移动窗频率选择范围,以及接触网硬点的冲击特性,选择合适的时间窗长,以计算信号的移动滤波边际谱,并用于诊断接触网硬点病害.根据大量的检测数据对移动边际谱进行归一化处理,得到接触网边际指数(CMI).在该方法中CEEMDAN将同一时间不同成分信号分离开,以避免交叉项干扰,而SPWVD相比WVD分布能有效消除不同时间冲击之间产生的交叉项干扰,最后归一化处理得到的CMI解决了直接通过幅值诊断硬点绝对阈值难以确定的问题.将该方法应用于接触网检测车实测数据,经过一系列分析,验证了该方法的有效性和稳定性.
文献关键词：
接触网;硬点诊断;时频分析;移动边际谱;受电弓垂向振动加速度
中图分类号：
作者姓名：
丁宇鸣;刘金朝;徐晓迪;张文轩;杨志鹏;王婧
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]丁宇鸣;刘金朝;徐晓迪;张文轩;杨志鹏;王婧-.诊断铁路接触网硬点CEEMDAN-SPWVD边际指数方法)[J].铁道学报,2022(05):34-41
A类：
移动边际谱,交叉项干扰,硬点诊断,受电弓垂向振动加速度
B类：
铁路接触网,CEEMDAN,SPWVD,接触网检测,受电弓滑板,滑行,垂直方向,垂向加速度,自适应噪声,整集,集合经验模态分解,固有模态函数,IMF,Wigner,Ville,时频分布,加得,弓网系统,时频信息,移动窗,频率选择,冲击特性,时间窗,窗长,检测数据,归一化处理,CMI,同一时间,同成分,分信,信号分离,免交,理得,接通,绝对阈值,难以确定,检测车,时频分析
AB值：
0.285263
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