典型文献
基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络
文献摘要：
铁路接触网系统中吊弦的工作状态对机车运行至关重要.视频图像的接触网吊弦状态快速准确识别备受关注,因吊弦图像数据的特殊性导致现有网络模型识别精度较低.本文针对吊弦数据特征设计分类网络结构,提出适应接触网吊弦状态识别的VRNet分类网络.VRNet的核心为嵌入了注意力机制的宽残差结构,将此结构作为特征提取模块取代VGG-16中的一般卷积,改变其单一的平原结构.并使用Ghost机制替换宽残差结构中的普通卷积,大幅降低了模型的参数量和运算量.VRNet分类网络在吊弦故障分类实验中精度达到97％,优于其他分类网络,并在相关应用研究中表现出优良性能.
文献关键词：
吊弦;注意力机制;宽残差结构;VGG-16;Ghost机制
中图分类号：
作者姓名：
金炜东;张志军;唐鹏
作者机构：
西南交通大学电气工程学院,四川成都 611756;南宁学院中国-东盟综合交通国际联合实验室,广西南宁 530200
文献出处：
引用格式：
[1]金炜东;张志军;唐鹏-.基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络)[J].铁道学报,2022(10):40-45
A类：
宽残差结构,VRNet
B类：
接触网吊弦,状态辨识,分类网络,铁路接触网系统,工作状态,机车,车运,行至,视频图像,快速准确,准确识别,图像数据,模型识别,识别精度,数据特征,应接,状态识别,注意力机制,取模,VGG,原结构,Ghost,参数量,运算量,故障分类,相关应用,优良性
AB值：
0.252138
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
