典型文献
公交大数据时空特征的分布式计算及分析
文献摘要：
公交IC卡数据作为一种典型的出行大数据具有海量性、多样性、高速性和易变性的特征,传统数据库无法对其进行有效的存储和计算.该文采用Hadoop分布式技术对公交IC数据进行存储计算,分析了不同公交线路的客流时空特征,提出了基于属性层次模型(AHM)的逼近于理想值的排序方法对不同公交线路进行综合评价,利用网络地理信息系统(WebGIS)技术将计算结果进行集成,快速实时更新公众出行的特征,为公交供给的动态调整提供决策信息.
文献关键词：
公交大数据;分布式技术;综合评价;属性层次模型;逼近理想值排序;网络地理信息系统
中图分类号：
作者姓名：
李卓航;张健钦;李泰增;陆浩;张安
作者机构：
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京102616;自然资源部城市空间信息重点实验室,北京102616
文献出处：
引用格式：
[1]李卓航;张健钦;李泰增;陆浩;张安-.公交大数据时空特征的分布式计算及分析)[J].北京测绘,2022(06):741-745
A类：
逼近理想值排序
B类：
公交大数据,时空特征,分布式计算,IC,出行大数据,高速性,和易,易变性,Hadoop,分布式技术,公交线路,客流,流时,属性层次模型,AHM,排序方法,利用网络,网络地理信息系统,WebGIS,实时更新,决策信息
AB值：
0.315603
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
