典型文献
基于表征学习的地理空间收入分异探测——以深圳市为例
文献摘要：
空间分异现象存在于社会的方方面面,是地理学、人口学研究的热点.在传统空间分异问题研究中,很大一部分局限于居住地的静态空间,但在社会高速发展的今天,居民的活动频率愈发频繁、活动范围愈发扩大,静态的空间分异研究所反映的内容显得不够全面,因此从动态的角度来研究社会分异问题显得十分必要.本文以深圳市居民公交出行为基础,从接触度、均质度两个维度提出了区域之间的居民收入分异强度矩阵,通过图嵌入方法将区域间的高维信息映射到低维空间,最后利用层次聚类方法对嵌入后的向量进行聚类,得到不同尺度的分异情况.最终将早晚高峰的收入分异结构划分为14个低级别社区,并以早高峰为例对重新生成的6个高级别社区进行收入分异分析.本文能够为地理空间的收入分异情况提供一种新思路,为城市规划、线路优化提供决策参考.
文献关键词：
空间分异;动态;深圳;地理空间
中图分类号：
作者姓名：
钱佩;黄威;张燕旋
作者机构：
广东省国土资源测绘院,广东 广州 510500
文献出处：
引用格式：
[1]钱佩;黄威;张燕旋-.基于表征学习的地理空间收入分异探测——以深圳市为例)[J].经纬天地,2022(06):64-69
A类：
B类：
表征学习,地理空间,空间分异,分异现象,方方面面,地理学,人口学,传统空间,分局,居住地,静态空间,活动范围,研究社,社会分异,公交出行,居民收入,图嵌入,区域间,高维,射到,低维空间,层次聚类,聚类方法,不同尺度,终将,早晚高峰,低级,早高峰,高级别,城市规划,线路优化,决策参考
AB值：
0.434147
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