典型文献
机载激光雷达海洋测深信号提取方法研究
文献摘要：
随着海洋资源在经济建设中发挥着越来越重要的作用,海洋测绘的应用前景也越来越广阔.目前,受传感器技术及海洋环境的影响,海岸带测绘的密度、精度及效率差强人意,阻碍了经济开发.相较于其他测深技术,机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)海洋测深技术在海岸带测绘领域拥有其独特的优势.本文在分析测深回波信号特征的基础上,探索了基于全局列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Markuardt,LM)收敛的波形分解算法,提出了极值点和波峰筛选策略,以削弱噪声的影响.同时,将去卷积法与全局LM收敛相结合,构建了一种新的波形分解算法,并利用模拟数据和实测数据开展了试验,验证了本文方法能显著提高水面、水底信号提取的检测率和精度.
文献关键词：
激光雷达测深;波形分解;高斯分解;全局列文伯格-马夸尔特收敛;去卷积法
中图分类号：
作者姓名：
周耿彬
作者机构：
广东省汕头市潮南区自然资源测绘中心,广东汕头515144
文献出处：
引用格式：
[1]周耿彬-.机载激光雷达海洋测深信号提取方法研究)[J].测绘技术装备,2022(04):26-32
A类：
海洋测深,Markuardt,去卷积法
B类：
机载激光雷达,深信,信号提取,海洋资源,海洋测绘,传感器技术,海洋环境,海岸带,差强人意,经济开发,测深技术,Light,Detection,Ranging,LiDAR,测绘领域,回波信号,信号特征,伯格,夸尔,尔特,Levenberg,LM,波形分解,极值点,波峰,筛选策略,模拟数据,水面,水底,检测率,激光雷达测深,高斯分解
AB值：
0.363412
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
