典型文献
基于多特征融合的停车场行人异常行为识别
文献摘要：
视频异常行为检测对保障公共安全至关重要.针对停车场视频监控中行人异常行为识别准确率低的问题,提出一种基于轨迹骨架多特征融合的异常目标识别方法.首先根据停车场的环境要求定义异常行为类型;然后对停车场区域进行行人识别,对行人进行图像跟踪,得到其运动轨迹,并对人体姿态进行分析,计算相应关节点的图像坐标;最后融合轨迹特征和骨架特征,对正常行为和异常行为进行分类,实现对目标异常行为的识别.在行为分析数据库上的试验结果表明,本算法的准确率达到87.08％,与单一特征识别方法相比,提高了异常行为的检测效率.本方法能够有效地识别停车场行人的异常行为,在实际工程中具有参考价值.
文献关键词：
停车场;异常行为;目标检测;跟踪;轨迹;骨架
中图分类号：
作者姓名：
翟智钰;侯北平
作者机构：
浙江科技学院自动化与电气工程学院,杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]翟智钰;侯北平-.基于多特征融合的停车场行人异常行为识别)[J].浙江科技学院学报,2022(06):528-538
A类：
B类：
多特征融合,停车场,异常行为识别,异常行为检测,公共安全,视频监控,中行,识别准确率,目标识别方法,环境要求,行为类型,场区,行行,行人识别,图像跟踪,运动轨迹,体姿,关节点,图像坐标,骨架特征,行为分析,特征识别,检测效率,目标检测
AB值：
0.317566
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