典型文献
MRTP:时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法
文献摘要：
针对行为识别中时空信息分布不均衡以及对长时间跨度信息表征获取难的问题,提出了一种时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法M RT P.以RGB视频为输入,使用两个并行的感知路径在不同的时间分辨率上对视频进行空间特征与动作特征提取.在空间路径中,使用基于特征差分的动作感知寻找并加强通道动作特征表征;在动作路径中,基于动作感知的权重对通道进行筛选,并加入通道注意力和时间注意力加强关键特征;在两个路径提取出特征后,对特征进行融合,融合后的特征通过激活函数映射出样本在各个类别的得分,取得分最高的类别为最终识别结果.实验结果表明:所提方法在U C F101数据集上达到了95.6％ 的准确率,优于未使用时间注意力的方法;在A V A2.2数据集上的平均精度达到了28％,优于未使用动作感知和时间注意力的方法.与目前主流的基于光流法的双流网络、以Slowfast为代表的3D卷积网络、Transformer等方法进行了准确率、参数量、处理速度对比,结果表明所提方法具有更良好的识别效果和鲁棒性.
文献关键词：
行为识别;双路径网络;特征差分;动作感知;时间注意力
中图分类号：
作者姓名：
张坤;杨静;张栋;陈跃海;李杰;杜少毅
作者机构：
西安交通大学自动化科学与工程学院, 710049 ,西安;西安交通大学人工智能学院, 710049 ,西安
文献出处：
引用格式：
[1]张坤;杨静;张栋;陈跃海;李杰;杜少毅-.MRTP:时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法)[J].西安交通大学学报,2022(03):22-32
A类：
MRTP,Slowfast
B类：
动作感知,时行,行为识别,中时,时空信息,信息分布,时间跨度,信息表征,RGB,时间分辨率,对视,行空,空间特征,动作特征,特征差分,通道注意力,时间注意力,关键特征,路径提取,激活函数,函数映射,F101,上达,使用时间,A2,光流法,双流网络,卷积网络,Transformer,参数量,处理速度,双路径网络
AB值：
0.332454
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