典型文献
SA-BP神经网络在滑坡位移预测中的应用研究
文献摘要：
滑坡作为一种常见的地质灾害,一旦发生将会给人民的生命财产安全造成巨大威胁.为了进一步提升滑坡位移预测模型的准确性,本文提出基于SA-BP神经网络的滑坡位移预测模型.以三峡库区白水河滑坡为例,验证本文所提出方法的准确性,并与典型的BP神经网络进行对比.结果表明:该模型不仅能够较好地对滑坡变形进行预测,并且具有较高的预测精度与实际应用价值.
文献关键词：
滑坡;位移预测;SA算法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张文杰
作者机构：
安徽水安建设集团股份有限公司 合肥 230001
文献出处：
引用格式：
[1]张文杰-.SA-BP神经网络在滑坡位移预测中的应用研究)[J].治淮,2022(08):19-20
A类：
B类：
SA,滑坡位移预测,地质灾害,生命财产安全,大威,三峡库区,白水河滑坡,滑坡变形
AB值：
0.169834
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