典型文献
基于BP神经网络和响应面拟合的水工沥青混凝土动态抗压强度预测
文献摘要：
为验证BP神经网络模型在预测水工沥青混凝土抗压强度方面的适用性,从应变率(10-5～10-2 s-1)和温度(-20～30℃)2个维度设计了32组圆柱体试件进行单轴压缩试验.采用MATLAB软件建立BP神经网络模型,对水工沥青混凝土的抗压强度进行预测;采用麦夸特法(Levenberg-Marquardt)加通用全局优化法的优化算法,建立响应面拟合模型并与BP神经网络预测结果进行对比.结果表明,BP神经网络模型和响应面拟合模型预测值与试验值之间的相关系数r分别为1.0995和1.1142,相较于有具体表达式的响应面拟合模型,BP神经网络模型的预测精度更高,BP神经网络预测模型能够作为相关试验研究和数值分析的辅助手段.
文献关键词：
水工沥青混凝土;抗压强度;BP神经网络;温度作用;响应面拟合
中图分类号：
作者姓名：
辛振科
作者机构：
甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司,甘肃 兰州 730000;西安理工大学水利水电学院,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]辛振科-.基于BP神经网络和响应面拟合的水工沥青混凝土动态抗压强度预测)[J].人民珠江,2022(01):92-96
A类：
B类：
响应面拟合,水工沥青混凝土,动态抗压强度,抗压强度预测,混凝土抗压强度,应变率,维度设计,圆柱体,试件,单轴压缩试验,夸特,Levenberg,Marquardt,全局优化,拟合模型,神经网络预测模型,辅助手段,温度作用
AB值：
0.218331
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
