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基于改进遗传算法的泵站优化调度研究
文献摘要：
通过对泵站进行调度优化可以有效提高泵站的运行效率.针对某供水水源基地的泵站建立神经网络模型分析水泵的特性参数,以水量、压力、高效约束为约束条件,建立改进遗传算法对运行效率进行优化,进而提高水泵运行效率.研究结果表明,随着训练数据的增加,网络模型的预测精度逐渐提高,模拟水泵的特性曲线更加准确;对于优化模型,当迭代次数大于40时,计算所得的水泵运行效率基本保持恒定,模型收敛;通过优化调度该供水水源基地水泵群的总能耗降低25.22％,节能效果较好.研究成果可为其它水泵优化调度工程的研究提供参考.
文献关键词：
BP神经网络;遗传算法;优化调度;供水泵站
中图分类号：
作者姓名：
吴阮彬
作者机构：
深圳市东江水源工程管理处,广东 深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]吴阮彬-.基于改进遗传算法的泵站优化调度研究)[J].水利科技与经济,2022(04):63-67
A类：
B类：
改进遗传算法,优化调度,调度优化,供水水源,特性参数,泵运行效率,训练数据,特性曲线,迭代次数,计算所,泵群,总能耗,节能效果,供水泵站
AB值：
0.269337
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