典型文献
某流域年均含沙量的非线性回归分析
文献摘要：
本文运用复杂非线性回归方法,采取量纲归一化方式,选择采伐面积、采伐量、降雨量、年均含沙量、粒径等五种因子,建立了某流域年平均含沙量的预测模型.该复杂非线性回归方法的拟合合格率高达100％;在预测样本中,误差较现存的BP神经网络、BP、PP回归有了较大的改善,相对误差最低仅为0.0128％,有着非常好的精度,该方法可以为以后定量开展河流年均含沙量预测研究提供参考.
文献关键词：
流域;年均含沙量;非线性回归;预测
中图分类号：
作者姓名：
于世龙;杨奉广
作者机构：
四川大学水利水电学院,四川 成都 610002
文献出处：
引用格式：
[1]于世龙;杨奉广-.某流域年均含沙量的非线性回归分析)[J].吉林水利,2022(08):6-14
A类：
年均含沙量
B类：
非线性回归分析,量纲归一化,采伐量,降雨量,合合,预测样本,PP,流年,含沙量预测,预测研究
AB值：
0.201031
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