首站-论文投稿智能助手
典型文献
SA-BP神经网络在滑坡位移预测中的应用研究
文献摘要:
我国是世界上遭受自然灾害最为严重的国家之一.自20世纪80年代以来,随着经济的快速发展,人类工程活动日益频繁,在多种自然因素及人为活动的影响下,滑坡灾害成为各类灾害中频率最高、危害性最强的地质灾害类型之一,且有逐年加剧趋势.因此,如何精准有效地预防滑坡灾害已成为地质灾害研究领域的热点.
文献关键词:
作者姓名:
张文杰
作者机构:
安徽水安建设集团股份有限公司
文献出处:
引用格式:
[1]张文杰-.SA-BP神经网络在滑坡位移预测中的应用研究)[J].中国水利,2022(15):75-76
A类:
B类:
SA,滑坡位移预测,工程活动,日益频繁,自然因素,人为活动,滑坡灾害,中频,危害性,地质灾害类型,防滑,灾害研究
AB值:
0.368408
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。