典型文献
基于时间序列模型的边坡位移预测研究
文献摘要：
边坡在失稳破坏之前会有较大的变形,边坡位移是判断和预测坡体稳定性的重要指标之一,为了对边坡位移进行预测,实现地质灾害预警,文章基于江苏省内某边坡实时监测位移数据,建立差分自回归移动平均模型,对边坡的位移进行预测.结果表明,利用文章提出的模型进行该边坡位移分析与实测数据非常接近,并进一步预测了边坡未来的发展趋势,总体来看该方法是有效的.
文献关键词：
时间序列;边坡;位移预测;ARIMA模型
中图分类号：
作者姓名：
张恒言
作者机构：
广东河海工程咨询有限公司,广州510610
文献出处：
引用格式：
[1]张恒言-.基于时间序列模型的边坡位移预测研究)[J].黑龙江水利科技,2022(05):48-51
A类：
B类：
时间序列模型,边坡位移,位移预测,预测研究,失稳破坏,坡体,地质灾害,灾害预警,测位,移数,差分自回归移动平均模型,位移分析,ARIMA
AB值：
0.283254
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
