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伊犁河谷伊宁县日降水量值的神经网络预测模型
文献摘要：
伊犁河谷是新疆重要的农业区,为预防洪水灾害,对降水量进行预测十分必要.本文基于深度学习,对伊宁县构造了BP、RNN、LSTM、GRU 4种不同的神经网络模型,利用该地区2015—2021年的气象数据训练日降水量值预测模型,采用2022年1月1日—5月19日日降水量值对4种模型进行测试评估.结果表明,4种模型中LSTM神经网络模型对日降水量值的预测结果最好,该模型可以作为伊宁县日降水数值的预测模型,其预测的降水量值可作为当地预报洪水灾害的一个重要参考指标,为伊宁地区的防灾减灾提供科学依据.
文献关键词：
伊宁县;神经网络模型;降水值预测;洪水灾害
中图分类号：
作者姓名：
刘伟;王云雷;宋家俊
作者机构：
西藏大学工学院, 西藏 拉萨 850000
文献出处：
引用格式：
[1]刘伟;王云雷;宋家俊-.伊犁河谷伊宁县日降水量值的神经网络预测模型)[J].水资源开发与管理,2022(12):20-24,19
A类：
降水值预测
B类：
伊犁河谷,伊宁县,日降水量,神经网络预测模型,农业区,防洪,洪水灾害,RNN,GRU,气象数据,数据训练,日日,测试评估,防灾减灾
AB值：
0.174832
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