典型文献
基于NLP的医疗纠纷投诉件分类系统探讨
文献摘要：
近年来,医患关系成为焦点与热点,逐年增加的投诉事件使医患沟通办公室压力倍增,如何快速高效地辨识纠纷类型并给予满意回复,成为提高医院服务满意度与缓解矛盾的主要途径之一.然而,目前在这类事件处理中却存在从事医疗纠纷解决的沟通人员总量不足、专业不够、问题类型繁杂、回复内容有待规范等诸多问题.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
于越;董晓睿
作者机构：
青岛市市立医院(院长办公室);青岛大学附属医院(信息管理部)
文献出处：
引用格式：
[1]于越;董晓睿-.基于NLP的医疗纠纷投诉件分类系统探讨)[J].中国医院院长,2022(12):80-82
A类：
B类：
NLP,医疗纠纷,纠纷投诉,分类系统,医患关系,投诉事件,医患沟通,室压,倍增,快速高效,纠纷类型,回复,高医,医院服务,服务满意度,事件处理,纠纷解决,通人,题类,繁杂
AB值：
0.561383
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